Nous avons collecté 16,057 tweets contenant le nom « trump » (semaine du 28 Décembre 2017).
Vous pouvez installer et utiliser NodeXL Basic (http://nodexl.codeplex.com/) ou simplement Excel pour consulter les données et variables (qui ont déjà été calculées)
- Regarder le graphe. Que pouvez-vous en déduire ? (se baser sur les modèles présentés dans l’article : http://www.pewinternet.org/2014/02/20/mapping-twitter-topic-networks-from-polarized-crowds-to-community-clusters/).
- Qui sont les vingt plus grands influenceurs du groupe (degree-in) ?
- Qui sont les vingt plus grands « influençables » du groupe (degree-out) ?
- Quelle est la différence entre les deux ? Discutez
- Quelles sont les 5 personnes qui sont au « centre » de toutes les discussions (closeness-centrality) ? Que signifie cela (chercher la définition sur Internet et l’expliquer dans ce cas précis)
- Quel est la personne qui est au centre de la discussion (
- De quoi parlent les 5 premiers groupes (G1 à G5) ? s’inspirer des « top words in tweets » de la feuille «Twitter Search Ntwrk Top Items» du fichier Excel.
- Que pouvez-vous dire du groupe G3 (noter que dans la feuille « Groups », dans le groupe G3, « total edges » et « self-loops » sont égaux) ?
- Dans la feuille « overall metrics », expliquer (en cherchant les définitions sur Internet et en expliquant pour ce cas précis):
- Graph Density
- Modularity
- Vertices
- Edges
- Edges with Duplicates
- Reciprocated Vertex Pair Ratio
- Connected components
- Maximum Vertices in a Connected Component
- Diameter (Maximum Geodesic Distance)
- Average Geodesic Distance
- Vos remarques et réflexions personnelles sur cette discussion
NodeXLGraph Trump (13 MB, ne pas oublier d’activer l’option “Enable Edit”)