Exercice NodeXL (Français – 2017)

Nous avons collecté 16,057 tweets contenant le nom « trump » (semaine du 28 Décembre 2017).

Vous pouvez installer et utiliser NodeXL Basic (http://nodexl.codeplex.com/) ou simplement Excel pour consulter les données et variables (qui ont déjà été calculées)

  • Regarder le graphe. Que pouvez-vous en déduire ? (se baser sur les modèles présentés dans l’article : http://www.pewinternet.org/2014/02/20/mapping-twitter-topic-networks-from-polarized-crowds-to-community-clusters/).
  • Qui sont les vingt plus grands influenceurs du groupe (degree-in) ?
  • Qui sont les vingt plus grands « influençables » du groupe (degree-out) ?
  • Quelle est la différence entre les deux ? Discutez
  • Quelles sont les 5 personnes qui sont au « centre » de toutes les discussions (closeness-centrality) ? Que signifie cela (chercher la définition sur Internet et l’expliquer dans ce cas précis)
  • Quel est la personne qui est au centre de la discussion (
  • De quoi parlent les 5 premiers groupes (G1 à G5) ? s’inspirer des « top words in tweets » de la feuille «Twitter Search Ntwrk Top Items» du fichier Excel.
  • Que pouvez-vous dire du groupe G3 (noter que dans la feuille « Groups », dans le groupe G3, « total edges » et « self-loops » sont égaux) ?
  • Dans la feuille « overall metrics », expliquer (en cherchant les définitions sur Internet et en expliquant pour ce cas précis):
    1. Graph Density
    2. Modularity
    3. Vertices
    4. Edges
    5. Edges with Duplicates
    6. Reciprocated Vertex Pair Ratio
    7. Connected components
    8. Maximum Vertices in a Connected Component
    9. Diameter (Maximum Geodesic Distance)
    10. Average Geodesic Distance
  • Vos remarques et réflexions personnelles sur cette discussion

NodeXLGraph Trump (13 MB, ne pas oublier d’activer l’option “Enable Edit”)